血清代谢组学助力肺腺癌早期检测和肺结节分类
- 分类:行业动态
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- 发布时间:2023-09-19 09:38
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【概要描述】肺癌是一种复杂的异质性恶性肿瘤,肺腺癌(LUAD)是非小细胞肺癌中最常见的组织学亚型,约占肺恶性肿瘤的50%。由于缺乏肿瘤特异性生物学信息,因此,用于LUAD早期诊断和肺结节准确分类的生物标志物的需求尚未得到满足。细胞水平上,循环肿瘤细胞(CTC)可能有助于监测肺癌的进展,但CTC的灵敏度仅为70%,并且需要数小时的抗体识别和富集,无法用于大规模癌症筛查。分子水平上,组学工具为癌症诊断的临床决策提供信息并指导精准医疗,其中代谢分析更接近疾病表型,可测量生物活性的最终产物,是检测早期癌症的有前途的工具。2022年12月,上海交通大学医学院娄加陶教授在Advanced Science上发表了题目为“Integrative Serum Metabolic Fingerprints Based Multi‐Modal Platforms for Lung Adenocarcinoma Early Detection and Pulmonary Nodule Classification”的文章,采用血清代谢组学分析和多模态识别的人工智能策略,实现了LUAD的早期诊断和肺结节的准确分类。
血清代谢组学助力肺腺癌早期检测和肺结节分类
【概要描述】肺癌是一种复杂的异质性恶性肿瘤,肺腺癌(LUAD)是非小细胞肺癌中最常见的组织学亚型,约占肺恶性肿瘤的50%。由于缺乏肿瘤特异性生物学信息,因此,用于LUAD早期诊断和肺结节准确分类的生物标志物的需求尚未得到满足。细胞水平上,循环肿瘤细胞(CTC)可能有助于监测肺癌的进展,但CTC的灵敏度仅为70%,并且需要数小时的抗体识别和富集,无法用于大规模癌症筛查。分子水平上,组学工具为癌症诊断的临床决策提供信息并指导精准医疗,其中代谢分析更接近疾病表型,可测量生物活性的最终产物,是检测早期癌症的有前途的工具。2022年12月,上海交通大学医学院娄加陶教授在Advanced Science上发表了题目为“Integrative Serum Metabolic Fingerprints Based Multi‐Modal Platforms for Lung Adenocarcinoma Early Detection and Pulmonary Nodule Classification”的文章,采用血清代谢组学分析和多模态识别的人工智能策略,实现了LUAD的早期诊断和肺结节的准确分类。
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